package com.hmdp.utils;

import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import cn.hutool.json.JSONObject;
import cn.hutool.json.JSONUtil;
import com.hmdp.entity.RedisData;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;

import javax.annotation.Resource;
import java.time.LocalDateTime;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.function.Function;

@Component
@Slf4j
public class CacheClient {
    @Resource
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    // 线程池
    private static final ExecutorService CACHE_REBUILD_EXECUTOR = Executors.newFixedThreadPool(10);

    public void set(String key, Object value, Long time, TimeUnit unit) {
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(value), time, unit);
    }

    public void setWithLogicExpire(String key, Object value, Long time, TimeUnit unit) {
        RedisData redisData = new RedisData();
        redisData.setData(value);
        redisData.setExpireTime(LocalDateTime.now().plusSeconds(unit.toSeconds(time)));
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(redisData));
    }


    // 查询商铺信息：解决缓存穿透版本
    // 测试方法：然后多次查询一个id不存在的商铺信息，看redis中是否保存了空值，查看idea控制台的输出，会发现只有一次访问数据库的操作
    public <R, ID> R queryWithThrough(String keyPrefix, ID id, Class<R> type, Function<ID, R> dbFallback, Long time, TimeUnit unit) {
        // 1.从redis查询商铺缓存
        String key =  keyPrefix + id;
        String json = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        // 2.缓存命中
        if(StrUtil.isNotBlank(json)) {
            // 3.转换为Shop对象，返回给前端
            return JSONUtil.toBean(json, type);
        }
        // 未命中且json不为null，说明json为空字符串，说明缓存穿透，则直接返回错误
        if(json != null)
            return null;
        // 4.缓存未命中，查询数据库
        R r = dbFallback.apply(id);
        // 5.商铺不存在
        if(r == null) {
            // 写入空值到redis
            this.set(key, "", RedisConstants.CACHE_NULL_TTL, TimeUnit.MINUTES);
            return null;
        }
        // 6.商铺存在，写入到redis
        String jsonStr = JSONUtil.toJsonStr(r);
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, jsonStr, time, unit);
        // 7.返回给前端
        return r;
    }

    // 查询商铺信息：逻辑过期解决缓存击穿版本
    // 当数据在数据库中不存在时，这里没有处理，只是为了避免逻辑更复杂，即没有处理缓存穿透
    // 测试方法：主动调用this.setWithLogicExpire方法，存入一个带有逻辑过期时间比如10s的商铺信息到redis中
    // 10s后，多次查询商铺信息，前几次可能返回旧数据，后面重建完成缓存，就返回新数据了
    public <R,ID> R queryWithLogicExpire(String keyPrefix, ID id, Class<R> type, Function<ID, R> dbFallback, Long time, TimeUnit unit) {
        // 1.从redis查询商铺缓存
        String key = keyPrefix + id;
        String json = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        // 2.判断缓存是否命中
        // 2.1未命中
        if (StrUtil.isBlank(json)) {
            return null;
        }
        // 2.2命中
        // 3.判断缓存是否过期
        RedisData redisData = JSONUtil.toBean(json, RedisData.class);
        R r = JSONUtil.toBean((JSONObject) redisData.getData(), type);
        // 3.1未过期，返回商铺信息
        if(redisData.getExpireTime().isAfter(LocalDateTime.now())) {
            return r;
        }
        // 3.2已过期
        // 4.缓存重建
        String lockKey = RedisConstants.LOCK_SHOP_KEY + id;
        // 4.1获取互斥锁
        boolean isLock = tryLock(lockKey);
        // 4.2判断锁是否获取成功
        if (!isLock) {
            // 4.3失败，返回旧的商铺信息
            return r;
        }
        // 4.4成功
        // 5.再次判断缓存是否过期，即DoubleCheck
        String s = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        RedisData data = JSONUtil.toBean(s, RedisData.class);
        LocalDateTime expireTime = data.getExpireTime();
        if(expireTime.isAfter(LocalDateTime.now())) {
            // 5.1未过期，无需重建缓存，返回给前端
            unLock(lockKey);  // 记得先释放锁
            return JSONUtil.toBean((JSONObject) data.getData(), type);
        }
        // 5.2过期
        // 6.开启独立线程，重建缓存
        CACHE_REBUILD_EXECUTOR.submit(() -> {
            try {
                // 6.1查询数据库
                R r1 = dbFallback.apply(id);
                // 6.2写入redis
                this.setWithLogicExpire(key, r1, time, unit);
            } catch (Exception e) {
                throw new RuntimeException(e);
            } finally {
                // 7.释放锁
                unLock(lockKey);
            }
        });
        // 8.返回旧商铺信息给前端
        return r;
    }

    public boolean tryLock(String key) {
        Boolean flag = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, "1", 10L, TimeUnit.SECONDS);
        return Boolean.TRUE.equals(flag);  // flag为Boolean类型，可能为null，返回值为boolean，因此可能发生空指针异常
    }

    public void unLock(String key) {
        stringRedisTemplate.delete(key);
    }
}

